Im Rahmen eines vom Swiss Data Science Center (SDSC) unterstützten zweijährigen Projektes entwickeln und operationalisieren Sie Algorithmen zur Verbesserung der Datenqualität der Schnee- und Wetterdaten des IMIS-Messnetzes, die eine wichtige Grundlage für die Lawinenwarnung und für numerische Modelle sind. Die Algorithmen sollen in Echtzeit Anomalien in den Zeitreihen entdecken, aber auch die Erkennung von Ausreissern und die Imputation fehlender Daten durch Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden ermöglichen. Sie arbeiten dafür mit Mitarbeitenden des SDSC und Softwareingenieuren und ingenieurinnen am SLF zusammen.