Address
Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Workplace
WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF
7260 Davos Dorf
Switzerland
This publication has expired. The last date when this publication was published was 5/16/22.
Das WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF gehört zur Eidg. Forschungsanstalt WSL und damit zum ETH-Bereich. Die WSL befasst sich mit der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie mit einem verantwortungsvollen Umgang mit Naturgefahren. Sie beschäftigt rund 600 Mitarbeitende, davon 140 am SLF in Davos.
Data Scientist oder Engineer (80-100%)

Die Forschungseinheit Lawinen und Prävention untersucht die Entstehung und Dynamik von Lawinen, entwickelt Präventionsmassnahmen im Kontext des Intergralen Risikomanagements, betreibt Warn- und Informationssysteme und ist verantwortlich für die Lawinenwarnung in den Schweizer Alpen. Wir suchen für die Gruppe Warn- und Informationssysteme eine/-n (w/m/d)
Duty
Im Rahmen eines vom Swiss Data Science Center (SDSC) unterstützten zweijährigen Projektes entwickeln und operationalisieren Sie Algorithmen zur Verbesserung der Datenqualität der Schnee- und Wetterdaten des IMIS-Messnetzes, die eine wichtige Grundlage für die Lawinenwarnung und für numerische Modelle sind. Die Algorithmen sollen in Echtzeit Anomalien in den Zeitreihen entdecken, aber auch die Erkennung von Ausreissern und die Imputation fehlender Daten durch Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden ermöglichen. Sie arbeiten dafür mit Mitarbeitenden des SDSC und Softwareingenieuren und ingenieurinnen am SLF zusammen.
Requirement
Sie verfügen über einen Masterabschluss oder eine Dissertation und sind sich gewohnt, Daten-Pipelines zu entwickeln und zu betreiben. Sie sind vertraut mit Machine-Learning-Methoden und Zeitreihen-Datenbanken. Sie haben Organisationsgeschick, arbeiten gerne selbständig und weisen gute Englischkenntnisse vor. Weiter sind Sie teamorientiert sowie initiativ und bringen Freude an wissenschaftlicher Arbeit mit.

Bitte richten Sie Ihre vollständige Bewerbung an Jasmine Zollinger, Human Resources WSL/SLF, indem Sie die verlangten Unterlagen über unser Bewerbungsportal einreichen. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt. Für Fragen steht Ihnen Prof. Dr. Jürg Schweizer, Tel. +41 (0)81 417 01 64, gerne zur Verfügung. Die WSL strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, weshalb qualifizierte Frauen nachdrücklich aufgefordert werden, sich zu bewerben.
Summary
Flüelastrasse 11, CH-7260 Davos Dorf
Website
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