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This publication has expired. The last date when this publication was published was 20/08/01.
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in – Doktoranden/Doktorandin
Am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität St. Gallen (HSG) suchen wir für ein vom Schweizeri-schen Nationalfond (SNF) gefördertes Forschungsprojekt und weitere spannende Projekte für das Team von Prof. Dr. Jan Marco Leimeister eine(n)
Duty
Im Zentrum unserer Forschungsarbeit stehen intelligente persönliche Sprachassistenten (z.B. Alexa, Siri), welche die Interaktion mit Informationssystemen grundlegend verändern. Aus Sicht der Nutzerinnen und Nutzer ergeben sich dadurch neue Fragestellungen und Herausforderungen. Unser Ziel ist es, den Einfluss dieser neuartigen Mensch-Maschine-Schnittstelle auf das Nutzervertrauen und -verhalten zu untersuchen. Darauf aufbauend leiten wir Gestaltungsrichtlinien für den Einsatz dieser Assistenten ab.
Was Sie erwartet
- Systematische Entwicklung und Evaluation von innovativen Sprachassistenten (z.B. im Gesundheitsbereich oder im Customer Service)
- Eigenverantwortliche Projektarbeit an einem Grundlagenforschungsthema von hoher theoretischer und praktischer Relevanz
- Zusammenarbeit mit renommierten Forschungseinrichtungen, Startups und Grossunternehmen
- Unterstützung innovativer Lehrformate, insbesondere in Bezug auf die nutzerzentrierte Entwicklung digitaler Dienstleistungen
- Zeitlich planbares Promotionsstudium (ca. 3.5 Jahre) mit intensiver Betreuung und privatwirtschaftlichem Salär
Requirement
Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem jungen, interdisziplinären hoch motivierten Team reizt, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen
- Masterabschluss mit einem Notendurchschnitt von mind. 5.0 in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Angewandte Informatik, Informatik o.ä. (entspricht 2.0 in D und AT)
- Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und Natural Language Processing
- Erfahrung im Umgang mit Python, insbesondere mit scikitlearn, keras, spacy, o.ä.
- Kenntnisse in gestalterischen und design-orientierten Forschungsmethoden
- Interesse an hochwertiger internationaler Forschungsarbeit im Bereich Machine Learning
- Selbstmanagementfähigkeiten sowie die Gabe, sich neue Techniken und Methoden selbstständig anzueignen
- Hervoragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch