Switzerland Global Enterprise (S-GE) ist die offizielle Schweizer Organisation für Exportförderung und Standortpromotion mit Standorten in allen Schweizer Landesteilen und in 31 Ländern mit rund 200 Mitarbeitenden. Wir unterstützen Schweizer KMU bei ihrem internationalen Geschäft und innovationsstarke ausländische Unternehmen bei ihrer Ansiedlung in der Schweiz. Dabei bauen wir auf ein einzigartiges nationales und globales Partnernetzwerk. So schaffen wir Mehrwert für unsere Kunden und Wohlstand für die Schweiz. Als nicht-gewinnorientierte Organisation leisten wir im Auftrag von Bund (Staatssekretariat für Wirtschaft SECO) und Kantonen einen Service Public für unsere Kunden. Unsere 27 Aussenstellen, die sog. Swiss Business Hubs und Trade Points, betreiben wir in 31 Ländern gemeinsam mit dem eidgenössischen Department für auswärtige Angelegenheiten EDA. Dank unseres globalen Partnernetzwerks unterstützen wir unsere Kunden in vielen weiteren Ländern.
Wir suchen per 1. Oktober 2021 oder nach Vereinbarung in Zürich für unsere Organisation mit rund 100 Mitarbeitenden in der Schweiz und 100 Mitarbeitenden im Ausland eine/n Analytics Lead, 80% - 100%.
- Identifikation relevanter Zielgruppen und datengestützte Fokussierung der Zielgruppenansprache zur Generierung von mehr Leads, in enger Zusammenarbeit mit dem Global Marketing Team und dem Campaign + Channel Management Team
- Performance Reporting und datenbasierte Orchestrierung von kanalübergreifenden Kampagnen (Email, Web/SEO, Paid Social, SEA/SEM, etc.) zur Conversions-orientierten Vermarktung der definierten Marketingprogramme
- Definition, Strukturierung und Priorisierung von relevanten Data Analytics Business Cases inkl. anschliessendem Portfolio-Management über die priorisierten Projekte
- Leitung von Advanced Data Analytics Projekten zur Identifikation von relevanten Data Insights aus allen Aktivitäten über die gesamten Customer/User Journeys
- Analyse der durchgeführten Kampagnen und Marketingaktivitäten aus Marketing-Mix Perspektive (inkl. Optimierung Budgetallokation bzgl. Timing, Zielgruppen, Kanäle)
- Konsolidierung der Anforderungen an organisationsweite Customer und Market Intelligence und Entwicklung einer entspr. Customer Intelligence (AI) Strategie
- Einführung, Aufbau und Weiterentwicklung von Data Visualization Lösungen zur Entwicklung von interaktiven Management Cockpits und Kunden-Dashboards
- Konsolidieren und Formulieren der Anforderungen an Data Hub (DWH/BI), Reporting und Advanced Analytics mit Business-Stakeholders
- Einführung eines systematischen Data Pipeline Ansatzes als strukturierter Prozess für Datenimport und -validierung, Data Mining, Visualisierung und Kommunikation
- Einsatz von A/B-Testing und weiteren analytischen Test-Methoden zur laufenden Verbesserung des Nutzererlebnisses über die gesamte Customer/User Journey
- Schaffung der Grundlagen für Personalisierung und Recommender Engine
- Etablieren einer laufenden KPI- und Wirkungsmessung inkl. Automatisierung von Reports/Dashboards zur kontinuierlichen Optimierung der Go-to-Market Kampagnen
- Analyse, Interpretation und Kommunikation der Resultate von analytischen Initiativen und Projekten an relevante Stakeholder über alle Geschäftsbereiche
- Verantwortung des Budgets für Datenbeschaffung, Analytics (Tools und Partner) und Reporting resp. Dashboarding
- Mehrjährige «hands-on» Erfahrung in angewandten Data Analytics, entweder in einer Business-Funktion oder auf Consulting/Agentur-Seite
- Erfahrung mit Digital/Performance Marketing, idealerweise im B2B Kontext
- Universitätsabschluss in BWL, VWL, Mathematik, Computer Science, Statistik oder verwandten Fachgebieten; idealerweise mit MBA
- Tiefes Verständnis von Customer/Web/CRM Analytics (inkl. Google Analytics)
- Idealerweise bereits Erfahrungen im Bereich Marketing Automation
- Idealerweise mit Programmierkenntnissen (R oder Python) und Erfahrungen im Dashboarding/Reporting (Tableau, Power BI o.ä.)
- Erfahrung im interdisziplinären Projektmanagement
- Strukturiertes Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz, kombiniert mit «can-do» Mindset
- Erfahrung im Requirements Engineering und Definieren resp. Priorisieren von Analytics Business Cases
- Idealerweise Erfahrung im Management von externen Beratern resp. Agenturen
- Kommunikations-, Visualisierungs- und Präsentationsskills sind für diese Schnittstellenfunktion zwischen Business, Datenanalyse und IT zentral
- Fliessend Deutsch und Englisch, Französisch von Vorteil